术语表
读懂 Synapse 的语言，才能真正驾驭它。
Synapse Glossary — 权威定义，持续更新
Active Team Context
活跃团队上下文 核心概念在每次任务开始时注入 AI 上下文的团队状态摘要，包含当前进行中的项目、近期决策和关键约束。
Agent Memory
Agent 记忆 核心概念每个专属 AI 角色的持久化学习记录，包含近期经验、失败模式和操作规范，在每次调用该角色时注入其上下文。
CEO Execution Restricted Zone
CEO 执行隔离区 执行机制Synapse 对 AI CEO（Lysander）设置的操作边界——禁止直接执行文件写入、系统命令等破坏性操作，所有执行必须通过调度专属子 Agent 完成。
CEO Guard
执行层拦截机制 执行机制在 AI 尝试调用受限工具之前自动注入审计提醒，并将所有工具调用记录到审计日志（ceo-guard-audit.log）中。工具链层的硬拦截，不依赖 AI 自觉遵守。
Commander's Intent
指挥官意图 执行机制借鉴军事指挥原则——上级向下属传达目标和边界，而不是逐步指令。调度 Agent 时必须传达完整目标和验收标准，让 Agent 自主规划实现路径。
Context-Anchor
上下文锚定（核心原则 P3） 核心原则七条核心原则之一。要求任何操作必须在正确的时间、环境、数据源下执行，避免基于过时信息做出错误决策。
D-Record
D 编号决策记录 决策框架Synapse 的决策归档系统。每个重要决策（L3 及以上级别）必须生成唯一编号文档（如 D-2026-06-01-001），记录决策背景、选项分析、最终决定和执行记录。
Digital Garden
数字花园 知识管理知识像花园中的植物一样持续生长和修剪，内容有不同的成熟度（幼苗/已验证/长青），随时间演进，而不是像发表文章那样一次性完成。
Dispatch
调度 / 派单 执行机制Lysander 将具体执行任务分配给专属 Agent 的过程。必须包含：执行者 ID、任务目标、工具权限范围和验收标准。
Entropy Budget
熵增预算 Harness 治理对配置文件（尤其是 CLAUDE.md）规模的硬性限制，防止规则无限膨胀导致系统复杂度失控。当前 CLAUDE.md 的行数硬限制为 250 行。
Evergreen Notes
长青笔记 知识管理经过充分验证、长期有效、不会快速过时的知识文档。与"临时笔记"相对，是经过提炼、反复检验的"知识结晶"。
Execution Chain
执行链 执行机制Synapse 完成任务的标准流程：目标确认 → 调度表输出 → Agent 调用 → 执行 → QA 审查 → 结果交付，共六阶段，任何阶段不可跳过。
Full-Chain Delivery
完整交付链（核心原则 P4） 核心原则七条核心原则之一。要求承诺范围内的所有步骤必须完整执行，不能只完成技术部分而将"最后一公里"留给用户。
GAC
目标达成标准 质量保障Goal Achievement Criteria。在任务开始时定义的 2-4 个可量化的验收条件，用于在任务完成后独立验证是否真正达成目标。
Harness
体系框架 核心概念AI Agent 的约束层。Agent = Model + Harness。包含 Guides（前馈控制）、Workflow（结构化流程）、Constraints（约束系统）三层，决定 Agent 的行为边界。
Harness Engineering
约束工程 方法论不是 Prompt 调参，是工程化的约束设计。通过前馈控制和传感反馈让 Agent 不再反复犯同样的错误——可审计、可迭代、可复用。
Hub-and-Spoke
中心辐射结构 知识管理知识组织架构模式——一个中心索引（Hub）连接多个专题分区（Spoke），每个 Spoke 专注一类内容，Hub 负责全局导航。
KAR
知识激活率 知识管理Knowledge Activation Rate。衡量知识库中有效知识文档被 Agent 实际引用的比例，目标 ≥ 85%。KAR 过低意味着知识库存在大量"僵尸文件"。
L1-L5 Decision Levels
五级决策体系 决策框架根据风险程度和影响范围决定决策权归属：L1（自动执行）→ L2（专家评审）→ L3（Lysander 决策）→ L4（战略对齐，通知总裁）→ L5（价值裁决，总裁决定）。
Maturity
成熟度 知识管理知识文档的发展阶段，分三级：seedling（幼苗，初始想法）、validated（已验证，经过实践检验）、evergreen（长青，稳定有效的核心知识）。
MES 系列指标
多 Agent 执行评分指标 质量保障Multi-Agent Execution Scorecard。MES-01（执行链违规率，基线=0.00）、MES-02（QA 通过率，基线=85.7%）、MES-03（跨会话任务连续性）。
Meta-Knowledge
元知识 知识管理关于"如何知道"和"如何运作"的知识，而不是具体事实。在 Synapse 中，元知识包括：治理原则、方法论框架、术语定义和体系状态报告。
Multi-Agent
多 Agent 协作 核心概念多个专属 AI 角色并行或串行协作完成复杂任务的架构模式。每个 Agent 有独立的上下文、工具权限和职责范围，由 Lysander 统一调度。
PARA
项目-领域-资源-归档框架 知识管理知识管理框架，将所有信息分为四类：Projects（有截止日期的任务）、Areas（持续关注的领域）、Resources（参考资料）、Archives（历史存档）。
Phase Gate
阶段门控 执行机制在项目阶段之间设置的质量检查点，只有通过门控验收，才能进入下一阶段。防止"半成品向前滚"的问题。
RACI
责任矩阵 执行机制Responsible-Accountable-Consulted-Informed。明确任务中各角色责任的框架，避免"大家都以为别人会做"的情况。
Silent Fail
假成功反模式 质量保障系统表面上成功（返回 200 状态码、无报错），但实际业务目标未达成的失败模式。Synapse 将其列为 P0 反模式，要求所有关键操作必须有业务层断言。
SSOT
单一信任源 数据治理Single Source of Truth。同一事实只有一个权威来源。引用时必须 Read 原文件，不凭记忆。Synapse 中每个外部资源引用必须全名 + ID 双重锚定。
Staleness
知识过期 知识管理知识文档超过其 stale_after 日期后，内容可能不再准确，需要人工审查和更新。过期不等于删除，但过期文档在被引用前需先核实时效性。
State Report
状态报告 知识管理Synapse 体系的定期健康度快照，记录关键指标（KAR、MES 系列）、重大变更和下阶段计划。通常按月生成，是体系演进轨迹的重要留存。
Subsidiarity
权责就近（核心原则 P2） 核心原则七条核心原则之一。决策权应归属于最靠近信息源、且具备判断能力的那一层，而不是层层上报或越级自主。
Weekly Audit
周审计 Harness 治理Synapse 每周日固定执行的体系健康度检查，包含六个维度：配置文件行数、Agent 评分、frontmatter 合规率、知识漂移检测、过期任务清理、决策和执行链完整性。
WF-09 / Workflow Version Lock
工作流版本锁定 自动化管线对关键自动化工作流实施的版本保护机制，任何修改都必须附带 [WF09-AUTHORIZED-YYYY-MM-DD] 标记和 D-记录，防止未经审查的变更破坏稳定运行的流程。
Wikilink
双向链接 知识图谱OBS 知识库中的双括号链接格式（[[文件名]]）。obs-compiler.py 自动注入 wikilinks 块，连接决策记录、产品档案、SOP 文档，在 Obsidian Graph View 中可视化知识网络。
Worktree
工作树隔离 执行机制Git 的 worktree 功能允许同一仓库在多个目录中并行工作，每个 worktree 可以检出不同的分支。在 Synapse 中用于 Agent 在隔离环境中安全执行任务。
Zettelkasten
卡片盒笔记法 知识管理知识管理方法，将每个想法写成独立的"原子笔记"，通过双向链接建立知识网络。强调知识的连接而不是层级归类。